近日，我校计算机科学与技术学院2023级电子信息计算机技术专业硕士研究生乐国文以第一作者（导师为通讯作者）在国际著名刊物《Knowledge-Based Systems》上发表题为“InDReCT: Intra-domain Dual Reconstruction for Cross-domain Transfer in Camouflaged Object Detection”研究论文。
该论文是在我校计算机科学与技术学院焦铬教授的指导下完成，衡阳师范学院为第一署名单位。
论文核心理论是通过域内双重重建机制加强伪装物体分割的跨域泛化能力，提出了一种新的域内双重重建框架InDReCT，将图像到掩码的预测重新定义为一个跨域迁移任务。该框架同时进行图像重建（外观域）和掩码重建（结构域），分别提取隐藏的外观语义和显式的结构信息，并将两者集成到伪装物体检测中。实验结果表明，该方法能够有效提升模型的跨域泛化能力，为伪装目标检测研究提供了新的思路与方法。
